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RéalisationsDu terrain dispersé à des tableaux de bord clairsDes données terrain qui deviennent des décisions, en temps réel.Vous retrouverez des articles parfois techniques, parfois d'affaires, mais espérons-le toujours utiles et sympathiques.
Les exigences de conformité s'accumulent dans l'industrie minière, alors que les outils bureautiques comme Excel montrent leurs limites. Un logiciel dédié permet de centraliser les données, de standardiser les processus et de transformer la conformité en véritable levier stratégique.
L'intelligence artificielle est un levier puissant pour le secteur minier, mais elle n'offre pas en elle-même un avantage concurrentiel durable. Ce qui compte n'est pas l'outil, mais la façon dont il est intégré dans une stratégie, une culture et un modèle d'affaires.
L’intelligence artificielle est-elle un simple outil ou un véritable coéquipier de créativité ? À travers le prisme de l’industrie minière, l’article défend l’idée que la valeur durable ne vient pas de l’outil lui-même, mais de la manière dont les équipes apprennent à collaborer avec lui.
Pour devenir de véritables partenaires stratégiques des compagnies minières, les équipementiers et contracteurs doivent concevoir des équipements durables, modulaires et générateurs de données. En transformant chaque machine en source de données exploitables par l'IA, ils offrent une meilleure disponibilité des actifs et une capacité d'anticipation renforcée.
Dans un secteur minier confronté à des défis croissants de sécurité, de réglementation, de performance et d'acceptabilité sociale, la décision collective devient un enjeu stratégique. Cet article explore comment l'intelligence artificielle peut structurer la complexité, accélérer le consensus et devenir un véritable levier de compétitivité pour la gouvernance minière.
Lichens annonce un partenariat stratégique avec Baseline, entreprise spécialisée en intelligence artificielle, afin de proposer une offre conjointe de services taillée pour l'industrie minière et la transformation métallique. L'alliance sera mise en avant lors des événements CIM Connect et CTM en mai.
Face à la prolifération des outils et modèles d'intelligence artificielle, cet article aide à choisir la bonne approche selon la tâche à accomplir. Il clarifie les grandes familles de tâches (classification, régression, détection d'objets, segmentation, détection d'anomalies, génération de contenu et apprentissage par renforcement) et illustre leurs applications concrètes dans le domaine minier.
Les techniques de reconstruction 3D émergent comme des outils puissants pour l'inspection industrielle, créant des répliques numériques détaillées d'objets qu'on peut examiner sous tous les angles. Cet article clarifie les termes techniques courants du domaine — intrants, sorties et procédés — et leurs utilisations.
Malgré la transformation numérique, les formulaires papier restent bien présents dans plusieurs secteurs pour des raisons environnementales, de temps au chantier et de compétences numériques. Lichens propose un guichet de numérisation automatique par reconnaissance de caractères et intelligence artificielle pour accélérer et fiabiliser l'acquisition des données terrain.
Un grand modèle de langage (LLM) est un type de modèle d'intelligence artificielle capable de générer du texte et d'accomplir de nombreuses tâches. Cet article explique comment des LLM libres de droits, déployés sur site, permettent d'exploiter les données privées du secteur minier tout en préservant confidentialité et sécurité.
Sans être une fin en soi, le plan numérique est un pas de plus vers la modernisation d'une organisation : une feuille de route technologique pour concrétiser les objectifs stratégiques. Ce texte propose une thèse de travail pour le mener à bien, de la définition d'objectifs mesurables à la formation du personnel et à la gestion du changement.
